b9769fac41
- README.md: full English translation, .es.md preserved - docs/architecture.md: full translation (1039 lines) - configs/portfolio-bot.yaml: full English translation, .es.yaml preserved - data/projects/README.md + example-project.md: translated with banners Default language is now English (standard for OSS). Spanish remains available via .es.* suffix files.
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1.2 KiB
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# Proyectos del Portfolio
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> 🌐 **Idioma:** [English](README.md) | [Español](README.es.md)
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Coloca aquí un archivo `.md` por cada proyecto que quieras que el bot pueda responder.
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## Convención de nombres
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- Un archivo por proyecto: `nombre-del-proyecto.md`
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- Nombre en kebab-case (minúsculas con guiones)
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- Ejemplo: `rony-tui.md`, `rony-llm-agent.md`, `portfolio-astro.md`
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## Frontmatter (opcional pero recomendado)
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```markdown
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title: "Rony TUI"
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date: 2026-06
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status: "active" # active | archived | wip
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tags: ["go", "ai", "cli"]
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repo: "https://github.com/VictorVargas/rony-harness"
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demo: "https://..." # opcional
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# Rony TUI
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AI agent harness para desarrollo de software...
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```
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## Cómo se procesan
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1. El bot escanea este directorio al arrancar
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2. Cada `.md` se divide en chunks de ~500 caracteres
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3. Cada chunk se convierte a embedding con Ollama
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4. Los embeddings se guardan en ChromaDB
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5. Cuando alguien pregunta, se buscan los top-5 chunks más relevantes
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6. Esos chunks se inyectan al contexto del LLM
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## Re-indexar
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Si modificas los `.md`, ejecuta:
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```bash
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./bin/chat-bot reindex
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```
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Esto reconstruye ChromaDB desde cero.
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## Ejemplo de proyecto
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Ver [`example-project.md`](./example-project.md) para una plantilla. |